Cara dan Contoh Perhitungan Metode FIFO, LIFO dan Average

Data Persediaan untuk Perhitungan Metode FIFO, LIFO dan Average

Untuk lebih jelasnya berikut ini ada contoh data penjualan dan pembelian persediaan selama tahun 2017 di PT. XY :

Tanggal	Keterangan	Kuantitas (unit)	Harga (Rp)
1 Jan	Persediaan awal	100	100.000
5 Feb	Pembelian	300	120.000
7 Maret	Penjualan	100	150.000
10 April	Penjualan	100	150.000
2 Mei	Pembelian	100	130.000
5 Juni	Penjualan	200	160.000
6 Juli	Pembelian	300	125.000
7 Oktober	Penjualan	100	160.000
10 November	Penjualan	200	170.000
3 Desember	Pembelian	100	130.000

Dari data di atas, berikut ini akan kita ulas cara perhitungannya menggunakan metode FIFO, LIFO dan Average.

Cara Perhitungan Metode FIFO

Dalam penerapan metode FIFO berarti perusahaan akan menggunakan persediaan barang yang lama/pertama masuk untuk dijual terlebih dahulu. Jadi biasanya persediaan akhir barang dagangan akan dinilai dengan nilai perolehan persediaan yang terakhir masuk. Metode FIFO cocok diterapkan pada perusahaan yang menjual produk yang memiliki masa kadaluarsa, seperti makanan, minuman, obat dan lain sebagainya. Berikut adalah contoh perhitungan metode FIFO dari data di atas:

Tanggal	Pembelian			Harga Pokok Penjualan			Persediaan
	Unit	Harga/ Unit (Rp)*	Total Harga (Rp)*	Unit	Harga/ Unit (Rp)*	Total Harga (Rp)*	Unit	Harga/Unit (Rp)*	Total Harga (Rp)*
01 Jan	-	-	-	-	-	-	100	100	10.000
05 Feb	300 -	120 -	36.000 -	- -	- -	- -	100 300	100 120	10.000 36.000
07 Mar	-	-	-	100	100.000	10.000.000	300	120	36.000
10 Apr	-	-	-	100	120.000	12.000.000	200	120	24.000
02 Mei	100 -	130 -	12.000 -	- -	- -	- -	200 100	120 130	24.000 13.000
05 Jun	-	-	-	200	120	24.000	100	130	13.000
06 Jul	300 -	125 -	37.500 -	- -	- -	- -	100 300	130 125	13.000 37.500
07 Okt	-	-	-	100	130	13.000	300	125	37.500
10 Nov	-	-	-	200	125.000	25.000.000	100	125	12.500
03 Des	100 -	130 -	13.000 -	- -	- -	- -	100 100	125 130	12.500 13.000
Total	800	-	98.500	700	-	84.000	200	-	25.500

*hitungan ribu

Cara Perhitungan Metode LIFO

Dalam penerapan metode LIFO berarti perusahaan akan menggunakan persediaan barang yang baru/terakhir masuk untuk dijual terlebih dahulu. Jadi biasanya persediaan akhir barang dagangan akan dinilai dengan nilai perolehan persediaan yang pertama atau awal masuk. Berikut adalah contoh perhitungan metode FIFO dari data di atas:

Tanggal	Pembelian			Harga Pokok Penjualan			Persediaan
	Unit	Harga/ Unit (Rp)*	Total Harga (Rp)*	Unit	Harga/Unit (Rp)*	Total Harga (Rp)*	Unit	Harga/Unit (Rp)*	Total Harga (Rp)*
01 Jan	-	-	-	-	-	-	100	100	10.000
05 Feb	300 -	120 -	36.000 -	- -	- -	- -	100 300	100 120	10.000 36.000
07 Mar	- -	- -	- -	100 -	120 -	12.000 -	100 200	100 120	10.000 24.000
10 Apr	- -	- -	- -	100 -	120 -	12.000 -	100 100	100 120	10.000 12.000
02 Mei	100 - -	130 - -	12.000 - -	- - -	- - -	- - -	100 100 100	100 120 130	10.000 12.000 13.000
05 Jun	- -	- -	- -	100 100	130 120	13.000 12.000	100	100	10.000
06 Jul	300 -	125 -	37.500 -	- -	- -	- -	100 300	100 125	10.000 37.500
07 Okt	- -	- -	- -	100 -	125 -	12.500 -	100 200	100 125	10.000 25.000
10 Nov	-	-	-	200	125	25.000	100	100	10.000
03 Des	100 -	130 -	13.000 -	- -	- -	- -	100 100	100 130	10.000 13.000
Total	800	-	98.500	700	-	86.500	200	-	23.000

*hitungan ribu

Cara Perhitungan Metode Average

Dalam penerapan metode Average berarti perusahaan akan menggunakan persediaan barang yang ada di gudang untuk dijual tanpa memperhatikan barang mana yang masuk lebih awal atau akhir. Jadi persediaan akhir barang dagangan akan dinilai dengan nilai perolehan persediaan rata-rata yang masuk. Berikut adalah contoh perhitungan metode Average dari data di atas:

Tanggal	Pembelian			Harga Pokok Penjualan			Persediaan
	Unit	Harga/ Unit (Rp)	Total Harga (Rp)	Unit	Harga/Unit (Rp)	Total Harga (Rp)	Unit	Harga/Unit (Rp)	Total Harga (Rp)
01 Jan	-	-	-	-	-	-	100	100	10.000
05 Feb	300	120	36.000	-	-	-	400	110	44.000
07 Mar	-	-	-	100	110	11.000	300	110	33.000
10 Apr				100	110	11.000	200	110	22.000
02 Mei	100	130	13.000	-	-	-	300	120	36.000
05 Jun	-	-	-	200	120	24.000	100	120	12.000
06 Jul	300	125	37.500	-	-	-	400	122.5	49.000
07 Okt	-	-	-	100	122.5	12.250	300	122.5	36.750
10 Nov	-	-	-	200	122.5	24.500	100	122.5	12.250
03 Des	100	130	13.000	-	-	-	200	126,25	25.250
Total	800	-	99.500	700	-	82.750	200	-	25.250